2026. február 26-án hagyományainkhoz híven megrendezésre került a Dobós Tudományos és Művészeti Nap.

A magyar nyelv és irodalom iránt érdeklődő tanulókhoz több meghívott előadó is érkezett. Elsőként Dr. Prószéky Gábor, Széchenyi-díjas számítógépes nyelvész, a magyarországi mesterséges intelligencia (MI) és nyelvtechnológia egyik legmeghatározóbb szakértője volt a vendégünk. A tanár úr jelenleg a HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont tudományos tanácsadója, korábbi főigazgatója, valamint a Pázmány Péter Katolikus Egyetem egyetemi tanára. Munkásságának központi eleme a magyar nyelv gépi feldolgozása, amely hidat képez a humán nyelvészet és a technológiai fejlesztések között. Vezetésével fejlesztették ki a Puli elnevezésű magyar nyelvmodellt, amely a globális MI-rendszerekkel (mint a ChatGPT) szemben kifejezetten a magyar nyelv sajátosságaira, gazdag morfológiájára és kulturális kontextusára optimalizált. Alapítója a nyelvtechnológiai megoldásokra szakosodott MorphoLogic cégnek, ahol olyan alapvető eszközök születtek, mint a Humor morfológiai elemző vagy az első magyar nyelvű helyesírás-ellenőrzők és fordítóprogramok. Kiemelt kutatási területe a magyar nyelv „digitális túlélése”, azaz annak biztosítása, hogy a magyar nyelv az MI-korszakban is versenyképes és jól használható maradjon a technológiai rendszerekben.

Prószéky Gábor számos előadásában és interjújában hangsúlyozza az MI korlátait és sajátosságait. Vallja, hogy a jelenlegi nagy nyelvmodellek nem valódi intelligenciával, hanem statisztikai mintafelismeréssel működnek; szerinte a „nyelvmodell nem egyenlő a világmodellel”. Magyarázata szerint a gépi tanulás során a szövegeket matematikai vektorokká alakítják, ami lehetővé teszi a gép számára a jelentésbeli összefüggések kezelését anélkül, hogy valóban „értené” a tartalmat.

A tanár úr a kritikai gondolkodás fontosságára hívta fel a figyelmet: az MI nem tud valódi újdonságot teremteni, csak a meglévő adatokból építkezik. Az MI statisztikai alapon működik, nem pedig logikai igazságok mentén, így az eredményeket mindig forráskritikával kell kezelni.

Nagyon köszönjük az előadását.